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但這種方法工程應(yīng)用性較強(qiáng)，對于氣動優(yōu)化、氣動彈性控制等領(lǐng)域具有較大應(yīng)用前景。流體力學(xué)與人工智能技術(shù)的交叉有著巨大發(fā)展前景，人工智能技術(shù)推動流體力學(xué)形成第四研究新范式只是時間問題【3】。

以深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的人工智能技術(shù)本身仍處于發(fā)展階段，過去幾年在各行各業(yè)取得了令人矚目的成就，這顯示出深度學(xué)習(xí)技術(shù)的強(qiáng)大潛力。流體力學(xué)深度學(xué)習(xí)技術(shù)方興未艾呈現(xiàn)出百花齊放的良好局面，但目前正處于起步和探索階段，與工業(yè)界對該技術(shù)的能力期望有較大差距，這需要科研工作者的共同努力。3總結(jié)與展望流體力學(xué)與人工智能技術(shù)的交叉有著巨大發(fā)展前景，人工智能技術(shù)推動流體力學(xué)形成第四研究新范式只是時間問題。

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